針對可能影響空氣質(zhì)量的各種因素（如設(shè)備散熱、人員活動等）的系統(tǒng)自動識別作出相的調(diào)節(jié)，調(diào)整空調(diào)系統(tǒng)的工作模式、提示工作人員減少不必要的走動等利用深度學習技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)進行挖掘和預測，以提前預防可能出現(xiàn)的空氣質(zhì)量問題。

對于咖啡館通過云平臺提供定制化的空氣質(zhì)量管理方案，根據(jù)店內(nèi)人流、烹飪活動等因素自動調(diào)整空氣凈化設(shè)備的工作狀態(tài)；為顧客提供實時的空氣質(zhì)量信息，提升店鋪的體驗感。

對于智能電網(wǎng)設(shè)備結(jié)合云計算中心的大數(shù)據(jù)分析能力，實現(xiàn)對電力設(shè)備運行狀態(tài)的遠程監(jiān)測和故障預警，降低設(shè)備維護成本，提高供電穩(wěn)定性。

至于音樂娛樂業(yè)通過云計算中心提供大規(guī)模的音樂存儲和分發(fā)服務(wù)，滿足用戶隨時隨地聽歌的需求；通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，推薦更符合用戶口味的音樂，提升用戶的滿意度。