AWS US Cloud幫助刀具制造商進(jìn)行可持續(xù)性分析和報(bào)告，減少環(huán)境影響。通過(guò)AWS IoT Core收集和存儲(chǔ)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，通過(guò)Amazon Redshift進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析以確定能源效率和碳排放。使用AWS Lambda自動(dòng)觸發(fā)警報(bào)在特定指標(biāo)超過(guò)閾值時(shí)發(fā)送通知。

在公路運(yùn)輸業(yè)中，AWS US Cloud幫助提高安全性、減少燃料消耗和碳排放。使用AWS IoT Core和Amazon Kinesis流處理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛性能。使用AWS Lambda實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流程，如在超速或違規(guī)行為發(fā)生時(shí)向駕駛員發(fā)送警告。

AWS US Cloud幫助旅游休閑公司提高客戶(hù)體驗(yàn)降低環(huán)境足跡。使用Amazon Rekognition對(duì)照片和視頻進(jìn)行面部識(shí)別和物體檢測(cè)，以幫助改善客戶(hù)服務(wù)。利用AWS Lambda實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化任務(wù)，如在酒店房間空閑時(shí)自動(dòng)關(guān)閉空調(diào)。