在工業(yè)私有云中，公共衛(wèi)生事件預警與決策支持系統將各種數據源（如醫(yī)療記錄、人口統計信息、氣象數據等）整合在起，使用人工智能算法進行數據分析和預測。這樣提高預測的準確性和及時性，幫助公共衛(wèi)生部門提前做好對措施。

對于皮革業(yè)，工業(yè)私有云幫助企業(yè)實現生產過程的數字化和智能化，提高生產效率和質量。通過收集和分析生產過程中的數據，企業(yè)更好地了解產品質量和工藝參數之間的關系，進步優(yōu)化生產工藝。

在科研成果轉化方面，工業(yè)私有云幫助科研機構將研究成果快速轉化為實際產品或服務?？蒲袡C構在云平臺上測試和驗證新的技術或方法，將其授權給相關企業(yè)進行商業(yè)化開發(fā)。

對于快遞末端配送，工業(yè)私有云幫助企業(yè)實現物流管理的自動化和智能化。企業(yè)通過云平臺實時監(jiān)控貨物的位置和狀態(tài)，預測解決可能的配送問題。