在優(yōu)化方面采用了深度強化學習的方法。通過不斷與環(huán)境交互，系統(tǒng)自動調(diào)整策略以最大化獎勵（最小化停車時間或距離）。這種方法使系統(tǒng)持續(xù)改進，不人工干預，大大提高了效率。

對于家庭醫(yī)生領(lǐng)域，自動載客泊車系統(tǒng)為醫(yī)生提供更便捷的出行方式，節(jié)省他們在尋找停車位上的時間和精力，他們能夠?qū)Ｗ⒂诟匾尼t(yī)療工作。該系統(tǒng)幫助解決醫(yī)院停車場擁堵的問題。

在軟件業(yè)中，自動載客泊車系統(tǒng)作為個展示人工智能技術(shù)用的例子，推動軟件行業(yè)的發(fā)展。該系統(tǒng)各種軟件支持，如傳感器數(shù)據(jù)處理軟件、決策制定軟件等，這為軟件開發(fā)商提供了新的市場機會。

至于社交媒體監(jiān)測利用它來收集用戶對自動載客泊車系統(tǒng)的反饋，進行持續(xù)改進通過分析用戶的評論和評級，了解他們對系統(tǒng)的滿意度，以及哪些功能改進。