具體來說，對(duì)于如SYN Flood、UDP Flood等常見的DDoS攻擊方式的系統(tǒng)通過AI視覺技術(shù)識(shí)別出這些異常流量的特征，采取相的措施如限制同IP地址的連接數(shù)、丟棄異常數(shù)據(jù)包等來防止攻擊的發(fā)生。

由于科學(xué)研究的數(shù)據(jù)通常具有高敏感性和重要性，因此科學(xué)儀器行業(yè)個(gè)高度安全和可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。使用anti-ddos流量清洗系統(tǒng)有效防止黑客通過DDoS攻擊竊取或破壞科研數(shù)據(jù)。

隨著線上訂餐和支付的普及，餐飲品牌的在線業(yè)務(wù)越來越依賴于穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。而DDoS攻擊可能會(huì)影響餐飲品牌的在線服務(wù)質(zhì)量，甚至導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)損失。使用anti-ddos流量清洗系統(tǒng)保護(hù)餐飲品牌的在線業(yè)務(wù)免受攻擊影響。