首先，你需要收集一些現(xiàn)代創(chuàng)意雕塑作品的圖片。你可以從網(wǎng)絡(luò)上尋找或直接使用你自己拍攝的照片。

通過深度學(xué)習(xí)模型對這些圖片進(jìn)行分析和理解，提取出它們的主要特征和主題。例如，如果一個雕塑作品的主題是“環(huán)?！?，那么這個信息就可以被提取出來。

然后，你需要找到一種方式將這些信息融合到你的站群程序中。這可能涉及到修改你站群程序的內(nèi)容生成算法，使其能夠根據(jù)這些信息生成相關(guān)的文章或頁面。

最后，你需要監(jiān)控并評估這個過程的效果，看看是否有必要進(jìn)行調(diào)整或優(yōu)化。

圖像的預(yù)處理是非常重要的一步，包括圖片的縮放、歸一化等，使得模型可以更好地理解和識別圖片中的元素。

我們可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）來提取圖片中的特征。CNN可以在圖片的不同層級提取不同的特征，例如邊緣、顏色、形狀等。

我們需要一個強(qiáng)大的語義理解模型來理解這些特征所代表的意義。例如，我們可以使用BERT這樣的預(yù)訓(xùn)練語言模型來進(jìn)行這一點(diǎn)。

將理解到的信息融入到站群程序的內(nèi)容生成過程中，可能需要修改或者擴(kuò)展現(xiàn)有的生成模型。

1. 使用更先進(jìn)的圖片和文本理解模型，以提高理解的準(zhǔn)確性。

2. 在內(nèi)容融合的過程中，可以嘗試使用更多的創(chuàng)意方法，例如使用機(jī)器學(xué)習(xí)來生成與雕塑作品相關(guān)的故事或者詩歌。